AI for Medical Research

医启维码 AIMedCode

以 AI 赋能医学科研,让每一次创新更智能、每一步探索更省心、每一项成果更尖端,持续拓展生命科学研究边界。

面向中国医院和医学院中的医生、医学生,提供科研平台、方法内容与成长路径支持,帮助医学研究从想法更稳地走向成果。

医启维码 AIMedCode

Core Services

主要业务板块

围绕医学科研真实流程,连接平台工具、知识内容与长期成长路径。

Content

医学科研视频 / 图文集锦

  • 统计学与临床流行病学
  • 基因组学与生物信息学
  • AI 工具的使用
  • R、Python 和命令行
Global Path

医学生出海探索

关注医学训练与国际路径衔接,为有长期学术规划的医学生整理方向信息、申请经验与考试路径。

  • HK 博士申请
  • LMCHK

Updates

最新资讯

团队动态与技术观察持续更新,鼠标悬停可暂停滚动。

团队动态

AIMedOne 文献检索模块完成新一轮体验优化

围绕检索意图、结果筛选和阅读记录,提升医学科研早期探索效率。

技术动态

多模态 AI 在病理与影像研究中的辅助价值持续提升

关注模型解释性、数据质量和临床验证,是医学 AI 落地的关键方向。

内容更新

新增 R 语言生存分析与临床预测模型专题

从数据整理、模型构建到结果呈现,面向论文写作场景组织内容。

团队动态

医学科研工具清单完成年度版本梳理

覆盖文献管理、统计分析、作图排版、AI 辅助写作与代码协作。

技术动态

科研工作流自动化正在成为年轻医生的新能力

命令行、Python 与 AI 结合,让重复性分析和文档处理更可复用。

Team

团队介绍

跨医学、统计、算法与工程协作,把科研问题转化为稳定可用的工具与内容。

陈启明

医学科研产品负责人

方向:临床科研流程设计、医学论文写作、研究者体验优化。

林知远

AI 与数据科学顾问

方向:统计建模、机器学习、医学数据分析工作流。

许若安

医学内容与教学负责人

方向:临床流行病学、生物信息学、科研方法课程设计。

过去完成项目

医学科研入门内容体系

完成统计学、临床研究设计与论文图表规范的图文课程框架。

科研工具链实践手册

整理 R、Python、命令行与 AI 工具在医学研究中的常见场景。

AIMedOne 平台原型与体验迭代

围绕文献检索、数据分析、论文编辑形成可持续迭代的平台方向。